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少有的高调?苹果AI总监解密两大自动驾驶新系统:爱游戏下载

编辑:爱游戏app 来源:爱游戏app 创发布时间:2021-06-14阅读54418次
  本文摘要:(公共编号:)在NIPS大会上,苹果公司的AI总监Salakhutdinov发表了演讲,更加理解了苹果公司如何利用机器开发自动驾驶汽车系统和成果。

(公共编号:)在NIPS大会上,苹果公司的AI总监Salakhutdinov发表了演讲,更加理解了苹果公司如何利用机器开发自动驾驶汽车系统和成果。对于一直回顾秘密风格的苹果来说,这是罕见的高调。据《连线》杂志报道,本周五召开的基本学术会议NIPS。苹果公司的人工智能研发总监Ruslan,Salakhutdinov向来的200位AI专家公开发表演说,主要探索了苹果公司如何利用机器学习完成自动驾驶项目。

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他这次演讲的大部分内容主要围绕机器学习对自动驾驶汽车系统的影响。例如,他讨论了如何在街上检测汽车和行人,在不知道的街上行经,描绘详细的城市。本次演讲为大家了解苹果自动驾驶汽车项目获得了新的看法。

据报道,今年4月,苹果月在加利福尼亚获得了无人驾驶汽车的许可,今年6月,苹果公司的CEO库克也首次证实了苹果对自动驾驶技术的关注和兴趣。会议上,Salakhutdinov展示了苹果上个月在网上公开发表的论文中公开的项目数据。该项目的核心是用于激光雷达检测行人和骑自行车的人。

同时,Salakhutdinov还讨论了苹果以前没有泄露的系统。其中,通过制作软件,通过在车辆上安装的单个或多个照相机获得的图像识别汽车、行人和道路的可行路段的系统。据Salakhutdinov展示的图像显示,即使雨滴溅到照相机上,该系统的展示也很出色。

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在一些危险情况下,如果行人被一部分停在车辆上,而不在视线范围内,系统也可以推断行人在人行道上的方向。因此,Salakhutdinov说:如果你5年前回答我的话,我也不会能不能做到。展出完成后,Salakhutdinov讨论的另一个项目是确保新系统的车辆在世界各地移动时运营。

为此,他提到了SLAM的技术,该技术可用于实时定位和地图建设,开展当地化的实时和同行。SLAM被用作机器人和自动驾驶汽车,在地图制作和强化现实方面也被应用。最后,Salakhutdinov还展示了苹果如何从路上的上的汽车中收集数据,利用这些数据创建普遍详细的3D地图,获取信号灯和各种道路标志等信息。

许多自动驾驶汽车的原型必须有详细的数字地图。Salakhutdinov还提到了在动态状况下开展决策的工作中,在他的展示PPT中,有汽车环绕行人的道路图的主题。Salakhutdinov于2016年10月重新加入苹果公司,目前仍在卡内基梅隆大学担任教授。

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自从重新加入公司以来,苹果已经发表了5篇关于机器学习的学术论文。但是,与本周发表了60多篇NIPS论文的Alphabet相比,苹果必须追上很长的距离。对苹果来说,在学术论文中,在自动驾驶领域更是如此。

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